一种基于改进PPO算法的蜂窝型光网络光交换路由方法

本发明公开一种基于改进PPO算法的蜂窝型光网络光交换路由方法，该方法为：搭建蜂窝型光网络仿真阵列，根据其拓扑结构特性进行光网络的预定义，并根据光网络模型构建一个基于深度强化学习的光交换路由模型，通过改进PPO算法训练该光交换路由模型，利用训练后的光交换路由模型获取损耗最小的光路由路径。本发明有效地解决现有技术中算法特征学习能力有限、对复杂函数的表达能力较弱、优化目标参数单一等缺陷，从而提高网络性能、可靠性和利用率。