摘要
本公开提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及物联网技术领域。该方法包括:通过获取在属于至少两个时间区间的多个时间点采集的物联网设备的指标数据,根据对应的时间区间采集的指标数据的统计平均量和与时间区间对应的调节常数获得指标阈值,根据与采集指标数据的时间点所属的时间区间对应的指标阈值去除获取的指标数据中的异常数据,获得预处理后的指标数据,然后对预处理后的指标数据进行分析,以根据分析结果为物联网设备提供生产决策,从而可更准确地去除收集的物联网设备的指标数据中的异常数据,实现更好地利用AIoT技术增强物联网设备的功能和效率。
技术关键词
物联网设备
指标
数据处理方法
异常数据
决策
AIoT技术
集成学习技术
量子加密技术
迁移学习技术
参数
摘要
计算机可执行指令
数据存储
处理器
云平台
数据处理装置
计算机程序产品
物联网技术
系统为您推荐了相关专利信息
混合整数线性规划模型
新能源场站
负荷
电力系统
机组组合模型
代码检测方法
输入输出接口
计算机存储介质
代码检测装置
网络