基于大模型的任务执行方法

本公开提供了一种基于大模型的任务执行方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、深度学习、软件开发等技术领域。该任务执行方法包括：响应于定时任务指令，第一处理单元通过调用用于实现多个功能的多个任务工具，对第一大模型进行微调，得到第二大模型，其中，定时任务指令用于在预定时刻触发针对第一大模型的微调操作；以及，响应于针对第二大模型的性能评估结果符合预定性能条件，第一处理单元将第二大模型的模型信息发送至第二处理单元，以使第二处理单元基于模型信息，利用第二大模型替换第一大模型。