一种基于贝叶斯优化的积分球漫反射激光冷却优化方法

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一种基于贝叶斯优化的积分球漫反射激光冷却优化方法
申请号:CN202411976395
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119830753B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于贝叶斯优化的积分球漫反射激光冷却优化方法,可以在较少迭代次数内找到最优参数组合,提高积分球漫反射激光冷却实验参数优化效率。该方法包括:确定冷却光、再抽运光、探测光的频率和功率的优化参数范围;在其范围内,选取至少一组冷却光、再抽运光、探测光的频率和功率的初始参数在积分球漫反射激光冷却系统中实验,获取每组初始参数对应的成本函数值,每组初始参数和每组初始参数对应的成本函数值构成初始数据集,基于初始数据集,利用贝叶斯优化算法拟合出成本函数,预测出最优参数;将最优参数进行实验,获取最优参数对应的成本函数值;后续判断该最优参数对应的成本函数值是否达到预设条件,进而确定最终的最优参数。
技术关键词
漫反射激光 积分球 参数 冷却优化装置 冷却系统 数据 功率 频率 可读存储介质 存储计算机程序 算法 指令 模块 存储器 处理器 强度 信号
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