用于生成智能体的大语言模型训练方法及相关设备

本公开提供了一种用于生成智能体的大语言模型训练方法及相关设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待训练代理模板的智能体组成元信息；根据输入的问题查询和智能体组成元信息，通过大参数量的大语言模型，生成多个待训练代理模板；根据每个标签智能体的标签代理模板，对多个待训练代理模板进行筛选，得到目标代理模板，根据目标代理模板，对待训练大语言模型进行训练。以标签智能体的代理模板对生成的代理模板进行筛选，并对大语言模型进行训练，形成自动迭代闭环，可以实现智能体训练语料的优化和模型性能的不断提升，自动反馈和调整，使得智能体能够不断学习和适应，提高了模型的稳定性和可靠性。