多源数据融合的智能网联交通状态监测方法及系统

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多源数据融合的智能网联交通状态监测方法及系统
申请号:CN202411977849
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119811083B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多源数据融合的智能网联交通状态监测方法及系统,具体涉及智慧交通技术领域,包括:在T时间段内,获取第n条拓扑路段中M条数据源的速度数据,对速度数据进行预处理,以获得第n条拓扑路段的数据质量系数;对第n条拓扑路段的数据质量系数进行分析,判断M条数据源是否符合要求,若不符合,则生成数据优化指令,若符合,则生成状态分析指令;本发明通过分析M条数据源的速度数据,计算数据质量系数,有助于确保输入数据的准确性和可靠性。当数据源不符合要求时,生成数据优化指令,避免低质量数据对系统的影响。通过数据质量的实时检测与优化机制,减少数据噪声或缺失的干扰,提高融合模型的准确性。
技术关键词
状态监测方法 路段 智能网 道路特征 时间段 机器学习模型 速度 预警模型 交通状态监测系统 指令 深度信念网络模型 深度神经网络模型 智慧交通技术 滑动窗口方法 数据对系统 车辆 生成方法 车道
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