一种基于矩阵加速器的大规模特征比对方法和系统

本发明提供一种基于矩阵加速器的大规模特征比对方法和系统，涉及计算机技术领域，所述方法包括：对当前视频帧进行检测，确定第一目标区域，通过图像特征提取模型获取第一特征图，通过运动特征提取模型获取第一运动特征向量；对下一个视频帧进行检测，确定第二目标区域和第二特征图；确定下一个视频帧与当前视频帧中均存在的第一目标对象的待测目标区域，并确定综合损失函数，对图像特征提取模型和运动特征提取模型进行训练。根据本发明，可使矩阵加速器和处理器分别处理适配的任务和数据，从而充分调用处理资源，提升处理和监测效率，并可获取目标对象的多方面的特征进行对比，还可在实际监测过程中不断提升监测效率和准确性。