摘要
随着数据库规模的扩大和功能的增强,多维数据的快速索引愈发引起关注,提升数据库性能变得尤为重要。本发明提出了一种创新的快速索引方法,旨在高效检索数据库中特定查询条件下的数据。通过对数据表中的多维数据进行深入分析,设计了数据网格结构的划分和映射函数,将多维数据有效映射到一维空间,并构建分段线性模型进行一维索引处理。这一系列技术创新显著提升了数据检索的效率。通过在实验平台上的验证,展示了该索引结构方法的优越性能,解决了传统索引构建和维护成本高的问题。本发明具有广泛的应用前景,将在数据库快速索引过程中发挥重要作用。
技术关键词
分段线性模型
数据分布
网格
分区策略
近邻查询方法
数据索引方法
K近邻
划分方法
误差
技术创新
直线
指数
键值
资源
线段
内存