视频标签处理方法、装置、计算设备、存储介质及产品

本申请实施例公开了一种视频标签处理方法、装置、计算设备、存储介质及产品，其中，该方法包括：利用预训练的卷积神经网络和预训练的循环神经网络，构建初始视频标签生成模型；根据训练数据集中的视频样本以及视频样本对应的目标视频标签，对初始视频标签生成模型进行训练，得到视频标签生成模型；利用视频标签生成模型对待处理视频进行处理，生成待处理视频对应的视频标签。本申请将深度学习技术引入至视频标签生成领域中，利用预训练的卷积神经网络和预训练的循环神经网络来构建模型，经过训练的视频标签生成模型能够精准、快速地为视频生成对应的视频标签，实现了视频标签的自动、精准生成，有效地提高了视频标签生成的效率和准确性。