搜索召回模型的训练方法和搜索召回方法

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推荐专利
搜索召回模型的训练方法和搜索召回方法
申请号:CN202411982331
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119940497A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种搜索召回模型的训练方法、装置、电子设备和介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及大语言模型、模型训练和搜索召回技术领域。实现方案为:获取图结构数据,图结构数据包括基于关联关系连接的多个节点,多个节点包括指示样本搜索词的至少一个节点和指示样本搜索结果的至少一个节点;基于图结构数据进行至少一次文本序列采样,得到对应的至少一个文本序列,至少一个文本序列中的每个文本序列与多个节点中的一个或多个节点所指示的样本搜索词和样本搜索结果中的至少一者相关联;以及利用至少一个文本序列训练初始大语言模型,得到目标搜索召回模型,目标搜索召回模型用于根据用户输入的目标搜索词召回对应的目标搜索结果。
技术关键词
文本 节点 序列 大语言模型 搜索召回方法 样本 关键词 推荐搜索词 数据 子模块 采样模块 测试模块 摘要 页面 处理器 计算机程序产品 训练装置
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