摘要
一种故障检测方法包括:获取正常锂离子电池的多个样本数据组以及多个对应的参考电压数据;应用所述样本数据对深度学习算法进行训练,分别获得第一映射关系和第二映射关系;基于第一映射关系和第二映射关系的电压预测值,计算电压预测误差阈值。采集待测锂离子电池的多个测试数据组以及多个对应的真实电压数据,使用第一映射关系和第二映射关系,计算获得第一误差、第二误差和电压预测误差,并且通过预设的逻辑关系,确定待测锂离子电池的故障判断结果。
技术关键词
故障检测方法
预测误差
锂离子电池组
电压
数值整合方法
样本
深度学习算法
关系
时间段
长短期记忆神经网络
电流
非易失性存储介质
故障检测装置
数据获取模块
注意力机制
电子设备
处理器