摘要
本发明公开了一种动态阈值的确定方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取用户历史账单,其中,用户历史账单中包括:多个用于进行账单评估的指标数据,指标数据至少分为:用于评估非时间序列指标的第一指标数据,和用于评估时间序列指标的第二指标数据,非时间序列指标对时间变化不敏感,时间序列指标对时间变化敏感;使用第一动态阈值模型对第一指标数据进行分析,得到非时间序列指标对应的非时序序列动态阈值;使用第二动态阈值模型对第二指标数据进行分析,得到时间序列指标对应的时序序列动态阈值。本发明解决了现有技术采用人工进行阈值配置,存在阈值配置效率低的技术问题。
技术关键词
账单
指标
动态
梯度提升模型
序列
梯度提升决策树
评估预测模型
深度神经网络模型
时序
计算机程序产品
异常数据
分析模块
电子设备
机器学习模型
风险
注意力
处理器
周期
存储器
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