基于人工智能的个性化导购方法及系统

本发明涉及偏好预测技术领域，公开了一种基于人工智能的个性化导购方法及系统。所述方法包括获取用户基本信息和历史消费商品属性；根据用户基本信息和历史消费商品属性，进行偏好预测，得到用户偏好评分；根据用户偏好评分构建决策矩阵，并计算得到加权评分矩阵；选择加权评分矩阵中的最大值确定为正理想评分，选择加权评分矩阵中的最小值确定为负理想评分；分别计算正理想评分、负理想评分与标准化评分之间的距离，得到正理想距离和负理想距离；根据正理想距离和所述负理想距离，计算偏好评分接近度，选择最大的偏好评分接近度对应的备选方案作为推荐结果。所述方法能够针对用户的特定偏好和购买意向提供更精确的商品推荐。