摘要
本申请实施例提供了一种基于可穿戴设备的运动量检测方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:通过可穿戴设备采集用户的运动数据;对运动数据进行特征提取处理,得到运动特征序列;对运动特征序列进行运动时间段划分处理,得到至少两个运动时间段的运动特征子序列;通过基于Transformer架构的运动量检测模型,对每一运动时间段的运动特征子序列进行运动量检测,得到用户的运动量指数。本申请实施例能够提高运动量检测的精确性。
技术关键词
运动特征
可穿戴设备
时间段
时序特征
序列
编码向量
运动量检测装置
指数
频域特征提取
高层次
计算机设备
可读存储介质
特征提取模块
人工智能技术
数据采集模块
注意力机制
报告
校正
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征信息
融合图像特征
图像增强模型
模块
低光图像增强方法
海上风电功率预测
多模型协同
牛顿拉夫逊算法
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波