无线网络终端的识别模型训练方法、识别方法、装置、设备、存储介质和产品

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无线网络终端的识别模型训练方法、识别方法、装置、设备、存储介质和产品
申请号:CN202411993595
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119939244A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种无线网络终端的识别模型训练方法、识别方法、装置、设备、存储介质和产品,模块训练方法包括:构建样本集数据,样本集数据至少包括无线网络中传输的无线协议帧;对样本集数据进行特征提取,得到无线网络中各无线网络终端的特征数据集;对各无线网络终端的特征数据集进行特征选择,得到各无线网络终端的目标特征集;基于各无线网络终端的目标特征集训练无线网络终端识别模型,得到训练后的无线网络终端识别模型。本申请实施例基于STA发送的无线协议帧训练得到的无线网络终端识别模型可以准确识别STA的类型,特征提取不受报文格式和内容影响,且无线协议帧不会被伪造和篡改,提升了无线网络终端类型识别的准确率和处理效率。
技术关键词
预测无线网络 终端 网卡信息 数据 识别模型训练方法 特征选择 样本 识别方法 协议 LSTM模型 无线接入点 特征提取模块 接收信号强度指示 训练设备 处理器 识别设备 训练装置 正则化算法 长短期记忆网络
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