摘要
本申请公开了一种无线网络终端的识别模型训练方法、识别方法、装置、设备、存储介质和产品,模块训练方法包括:构建样本集数据,样本集数据至少包括无线网络中传输的无线协议帧;对样本集数据进行特征提取,得到无线网络中各无线网络终端的特征数据集;对各无线网络终端的特征数据集进行特征选择,得到各无线网络终端的目标特征集;基于各无线网络终端的目标特征集训练无线网络终端识别模型,得到训练后的无线网络终端识别模型。本申请实施例基于STA发送的无线协议帧训练得到的无线网络终端识别模型可以准确识别STA的类型,特征提取不受报文格式和内容影响,且无线协议帧不会被伪造和篡改,提升了无线网络终端类型识别的准确率和处理效率。
技术关键词
预测无线网络
终端
网卡信息
数据
识别模型训练方法
特征选择
样本
识别方法
协议
LSTM模型
无线接入点
特征提取模块
接收信号强度指示
训练设备
处理器
识别设备
训练装置
正则化算法
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
优化装置
文本
模型训练模块
处理器