肺结节检测增量学习方法、装置、设备、产品及存储介质

本申请公开了一种肺结节检测增量学习方法、装置、电子设备、产品及存储介质。方法包括：对肺部计算机断层扫描(CT)文件进行预处理，获得包括肺结节的图片信息和所述肺结节的位置信息的第一数据集；获取待学习的第二数据集；基于弹性权重整合(EWC)法、所述第一数据集、所述第二数据集对预设的第一深度学习模型进行参数更新，得到第一参数和更新后的第二深度学习模型；基于特征蒸馏法、所述第二数据集对所述第二深度学习模型进行强化处理，得到第二参数；根据所述第一参数、所述第二参数对所述第一深度学习模型进行训练，得到训练好的第三深度学习模型；所述第三深度学习模型用于肺结节检测增量学习。