摘要
本申请公开了一种数字人驱动模型训练及应用方法、装置、设备、存储介质和产品。该方法包括:获取训练样本集,训练样本集中的各语音样本包括:第一样本标签、第二样本标签和第三样本标签;基于训练样本集对数字人驱动模型进行训练,直至得到训练好的数字人驱动模型;数字人驱动模型训练的总损失函数基于第一损失函数、第二损失函数和第三损失函数确定,第一损失函数表征帧级情感分类结果对应的损失值,第二损失函数表征句级情感分类结果对应的损失值,第三损失函数表征数字人驱动参数对应的损失值。可以增强数字人的拟人逼真度,提升用户体验。
技术关键词
长短期记忆网络
语音
标签
训练样本集
模型训练装置
计算机存储介质
情感类别
参数
数据
模型训练方法
处理器
计算机程序产品
字符
注意力
驱动方法
网络结构
模块
电子设备