人机对话方法、设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种人机对话方法、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：在检测到输入问题与至少一个目标专业知识点相匹配的情况下，确定与各个目标专业知识点分别对应的知识点索引；根据各个知识点索引和输入问题构建大模型提示词；将大模型提示词输入大语言模型，以确定相应的大模型输出内容，其中大模型输出内容包含各个知识点索引；基于各个知识点索引调用相应的目标专业知识点，并根据各个目标专业知识点和模型输出答案构建回复答案。由此，既利用了大语言模型强大的自然语言理解能力，还能通过在回复答案中引用与问题相关的在专业知识领域的匹配专业知识点，能够为用户提供更为准确、专业的答案。