基于机器学习确定基站的越区覆盖小区

AITNT
正文
推荐专利
基于机器学习确定基站的越区覆盖小区
申请号:CN202480016115
申请日期:2024-09-30
公开号:CN120731565A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
一种系统可以确定移动网络中基站的越区覆盖小区。在一些实施方式中,系统可以确定覆盖地理区域的多个瓦片。该系统可以从用户设备确定与多个瓦片中的瓦片相关联的无线电测量。无线电测量可以基于与基站的小区相关联的信号来确定,该信号是当用户设备位于瓦片中时由用户设备接收的。该系统可以根据多个瓦片和无线电测量来生成多维矩阵,例如2D或3D矩阵。多维矩阵可以指示小区的占位区。该系统可以调用机器学习模型来基于占位区确定地理区域中小区的越区覆盖。还描述和要求保护了其他方面。
技术关键词
机器学习模型 瓦片 无线电 小区 矩阵 基站 多边形 移动网络 图像分类器 信号 全球定位系统 计算机 指令 彩色图像 介质 尺寸 电平 滤波 处理器 密度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于矩阵计算的多线程并行计算系统
多线程并行计算 矩阵 子模块 存储单元 GPU并行处理技术
2
一种基于工件逆向建模的激光加工方法
三维模型 面片 工件 环形轮廓 间距
3
基于迁移学习的预测模型训练方法及程序产品
预测模型训练方法 基因 预训练模型 语义 矩阵
4
梯级加热过热蒸汽发生系统及其控制方法
遗传算法寻优 蒸汽转换装置 蒸发装置 蒸发换热器 染色体
5
一种船舶维修方案设计推荐系统
网格 推荐系统 卷积网络模型 应力 高风险
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号