一种严重产后出血的预测方法及系统

本发明实施例的方法中提出了一种严重产后出血的预测方法及系统，该方法首先获取多模态医学影像数据后对其进行预处理与对齐；然后通过滑动窗口策略对图像进行分割处理，从分割结果中提取结构特征、纹理特征、血流动力学特征和血管分布特征；随后将特征作为节点构建图结构，利用图卷积网络对节点间关系进行编码，并计算出特征在拓扑层面的关联性；最后根据关联性将特征进行融合后，输入预测模型后输出预测结果。本发明的方法通过多特征融合和多模态数据整合，提高了预测能力和预测的准确性，增强了模型在不同数据环境下的鲁棒性，能够在孕妇妊娠中后期及时识别出出血风险，提供早期干预和治疗建议，显著降低严重产后出血的发生率和致命性。