一种基于手机端APP的岩芯岩性识别方法

本申请提出了一种基于手机端APP的岩芯岩性识别方法。所述识别方法利用岩芯图像和对应的岩性标签，构建一个目标检测模型的训练数据集；使用改进的YOLOv8网络算法进行训练，对训练好的模型进行验证和测试，使用独立的测试数据集评估模型的性能，包括准确率、召回率和F1分数等指标；开发一款手机APP，使用训练好的目标检测模型，通过加载经过压缩和转换的轻量化权重文件进行岩芯图像的检测，生成带有边界框以及对应检测类别和置信度的标注图像，同时支持保存或上传至云端存储；通过对比分析破碎岩芯前后在岩芯盒的岩性特征，准确判断破碎岩芯的岩性。本发明整个过程无需人工干预，大大减少了人力成本和主观判断的影响。