一种改进的深度残差网络金矿找矿预测方法

本发明公开了一种改进的深度残差网络金矿找矿预测方法，涉及金矿找矿预测领域。方法包括：获取研究区金矿相关数据，并选取其中多种元素数据为第一样本数据；采用自适应核密度估计方法和因子分析方法获取四种载荷因子；并将研究区内包含四种载荷因子的多种地质元素含量数据作为第二样本数据；采用反距离权重插值方法对第二样本数据构建规则网格，对规则网格内的数据进行融合形成多维数据样本；通过步长平移方法和随机丢弃方法对多维数据样本进行处理，获得样本数据子集；构建由三个深度残差网络子模型集成所得的改进的深度残差网络模型；采用改进的深度残差网络金矿找矿预测模型对样本数据子集分别进行预测，获得金矿的潜在分布区域。