摘要
本申请涉及金融风险分析技术领域,其具体地公开了一种金融风险预警系统、方法及存储介质,其首先获取最新金融监管文件及最新金融处罚信息,并从中提取出风险指标集和处罚风险点集,接着利用基于深度学习的自然语言处理技术对风险指标集和处罚风险点集进行语义嵌入编码,并基于风险指标与处罚风险点之间的关联关系,构建金融风险评估点语义嵌入表示的集合,进而,通过对金融业务和各个金融风险评估点进行快速语义查询交互,以挖掘出金融业务潜在的风险信息,从而实现对金融业务风险的智能识别和预警。本申请可以有效提升金融风险预警的智能化水平,增强对金融业务风险的识别能力,确保金融业务的合规性和安全性。
技术关键词
编码向量
金融风险预警方法
语义
风险点
指标
预警系统
编码模块
转换器结构
自然语言
合规性
分析模块
分类器
因子
程序
异构
数据