一种基于注意力机制的分焦面偏振图像超分辨重建方法

一种基于注意力机制的分焦面偏振图像超分辨重建方法。属于光学图像处理技术领域，具体涉及分焦面偏振图像超分辨重建技术领域。所述方法包括如下步骤：S1、利用分焦面偏振探测器采集图像构建图像数据集；S2、构建超分辨率神经网络模型，所述超分辨率神经网络模型中通过通道自适应亚像素卷积模块实现对任意通道数的特征图像进行亚像素重构，同时根据不同偏振方向的特征信息占比对通道权重进行自适应调节；S3、利用图像数据集训练超分辨率神经网络模型；S4、根据评价指标验证超分辨率神经网络模型；S5、利用超分辨率神经网络模型进行偏振图像超分辨重建。