基于机器学习筛选无色高透明性聚酰亚胺的方法与装置

基于机器学习筛选无色高透明性聚酰亚胺的方法及装置，属于柔性电子技术领域，尤其涉及无色高透明性聚酰亚胺的筛选；解决了现有试错实验法所存在的不仅浪费人力、物力，而且研发周期较长，研发效率低下的问题；所述方法包括通过DFT计算获得聚酰亚胺单体的多个化学描述符；采用最佳机器学习模型构建化学描述符参数与无色性和透明性的构效关系，预测聚酰亚胺结构的无色性和透明性。所述基于机器学习筛选无色高透明性聚酰亚胺的方法及装置，适用于基于光学参数筛选无色高透明性聚酰亚胺。