摘要
本发明提供一种基于Koopman算子的暂态电压失稳识别方法,属于电力系统技术领域,其方法包括对目标区域进行分析,确定关键母线,通过广域量测实时获取量测数据;对所述量测数据进行预处理,确定预处理后的量测数据的动态特征,确定系统是否发生故障,综合所有动态特征确定系统动态特性,确定故障范围;基于所述动态特性与故障范围确定Koopman算子数据窗口的长度,并提取Koopman算子,确定目标区域内对应系统的主导动态模式;对所述主导动态模式进行时域预测,根据预测结果判断目标区域内系统的暂态电压失稳风险,快速、准确地识别电网暂态电压失稳风险,优化电网运行决策,增强电网对新能源设备并网带来的动态挑战的应对能力,从而保障电网安全稳定运行。
技术关键词
暂态电压失稳
李雅普诺夫指数
识别方法
母线
模式
特征值
时序
量测设备
矩阵
动态时间规整算法
数据
新能源设备
电网暂态
电力系统
采样点
构建系统
表达式
风险
因子
系统为您推荐了相关专利信息
网络威胁检测
会话
网络安全防御
场景
计算机可执行指令
足底筋膜
检测识别方法
图像识别算法
追踪特征
跖趾关节
状态监测数据
数据编码
监测仪器
诊断方法
训练集
负载模式
扩容方法
负载特征数据
相似性度量方法
多时间尺度
图像生成系统
触点
手势
图像输出模块
图像生成单元