一种基于强化学习的异常检测方法及相关装置

本申请提供的一种基于强化学习的异常检测方法及相关装置，涉及数据挖掘和人工智能技术领域，预先以强化学习方法和机器学习方法对深度学习网络训练得到异常检测模型。获取待检测的目标数据；通过对目标数据进行预处理，得到目标数据对应的目标数值特征；调取异常检测模型，将目标数值特征输入至异常检测模型中，以使异常检测模型输出目标数据对异常检测算法的第一期望概率；利用异常检测算法中第一期望概率最大的算法对目标数值特征进行异常检测，以获得目标数据的异常检测结果。本申请可以实现自适应调整应用场景中的异常检测策略，提高异常检测准确性。