基于术前评估肝切除术后并发症风险模型构建方法

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基于术前评估肝切除术后并发症风险模型构建方法
申请号:CN202510000937
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119811669A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及术前评估肝切除术后并发症风险模型构建方法。将多个术前特征变量进行高阶交互建模,识别多因素联合作用对术后并发症的潜在影响;包括肝功能不全与糖尿病的交互作用、术前贫血与营养不良之间的关系;使用决策树模型,通过计算每个变量和交互项,筛选出与并发症风险匹配的特征;对于变量之间非线性关系的建模,采用支持向量机SVM方法,捕捉变量之间的非线性关系;包括术前肝脏硬度的增加预测与术后并发症风险呈非线性关系;构建包括层级贝叶斯回归的多层次回归模型,在包括个体层级与群体层级的不同层级上进行风险评估,综合患者个体差异与群体特征;每层模型独立评估不同的风险因素,并整合不同层级的数据进行预测。
技术关键词
术后并发症 模型构建方法 层级 支持向量机SVM方法 交互建模方法 决策树模型 患者 非线性 变量 实时数据 基线 集成学习算法 关系 贝叶斯框架 风险评估模型 递归神经网络 决策树算法
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