基于图神经网络模型的芯片生产物流网络优化方法及系统

本发明提供一种基于图神经网络模型的芯片生产物流网络优化方法及系统，涉及芯片生产物流优化技术领域，包括采集芯片生产线多个工艺节点的物流数据，计算节点关键度得分确定节点类型，构建包含物料传输边和基于优先级资源竞争边的多级物流网络图；划分物流子网络，确定子网络间关联强度，构建子网络状态预测器和协同调度模块，并将网络拓扑结构和节点特征输入图神经网络进行训练，得到优化模型；基于优化模型预测子网络状态变化生成资源分配方案和节点调度序列，并在预测状态超出阈值时触发调整机制，重新规划物料分配和传输路径，最终将方案转换为设备控制指令下发至工艺节点。