摘要
本发明公开了一种新生儿的脑病评估系统,涉及新生儿脑病评估技术领域;为了提高对于新生儿脑病的评估效果;包括全身运动(GMs)质量评估单元:该单元能够录制并分析新生儿的活动觉醒状态视频,以识别和分类新生儿的GMs,并在早期阶段识别出异常运动发育的高危儿;神经学评估单元:该单元通过检测新生儿的适应能力、肌张力以及原始反射多项指标,评估其神经系统的成熟度。本发明不仅评估新生儿的全身运动质量,还结合神经学评估单元,对新生儿的适应能力、肌张力以及原始反射等多项指标进行综合评估,这种全面评估有助于医生更准确地了解新生儿的神经系统发育状况,从而制定个性化的治疗方案,提高治疗效果。
技术关键词
评估系统
人工智能算法
视频
神经系统
脑电图数据
摇铃
运动
深度学习模型
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