一种基于熵特征技术的电池健康状态监测方法

本发明公开了一种基于熵特征技术的电池健康状态监测方法。其中，基于熵特征技术的电池健康状态监测方法，包括以下步骤：数据的采集，采集电池循环使用过程中产生的电压信号；信息熵特征的提取与筛选，提取并筛选电压信号中的信息熵特征；信息熵特征的训练与预测，将信息熵特征输入至cpo‑wlssvm‑adaboost模型进行训练，并输出电池的健康状态估计值。本发明通过提取出电压信号中的信息熵特征后，输入cpo‑wlssvm‑adaboost模型中进行训练和预测，实现了电池健康状况的准确估计。