摘要
本发明公开了一种发电机组煤耗的预估方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及数据分析技术领域,能够提高机组煤耗的预估效率和预估准确度。包括:响应于目标发电机组的煤耗预估信号,获取目标发电机组的实时运行数据、目标发电机组在历史发电过程中的历史运行数据、目标发电机组所使用燃煤的煤质属性数据和所述燃煤在燃烧过程中所产生烟气的烟气属性数据;基于历史运行数据,对实时运行数据进行异常检测,得到异常数据,并将实时运行数据中的异常数据剔除,得到清洗后的实时运行数据;将清洗后的实时运行数据、历史运行数据、煤质属性数据、烟气属性数据输入至预设煤耗预测模型进行煤耗预测,得到目标发电机组的机组煤耗。
技术关键词
历史运行数据
发电机组
煤耗
异常数据
烟气
回归拟合模型
时间段
燃煤
计算机设备
工况
负荷
偏差
数据分析技术
重构
处理器
显示终端
聚类
可读存储介质
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混合预测模型
客户
异常识别方法
长短期记忆神经网络
融合卷积神经网络
定容方法
功率分配策略
有功功率
制氢系统
风力发电模块
动态经济调度
立方体
发电机组
纵横交叉算法
电力系统调度技术
海上风电机组
风险预测模型
周期
监管方法
发电机运行数据
数据均衡策略
工控异常检测
分类方法
异常数据
注意力机制