一种水平钻进煤矿钻机智能协同控制方法

AITNT
正文
推荐专利
一种水平钻进煤矿钻机智能协同控制方法
申请号:CN202510001811
申请日期:2025-01-02
公开号:CN120007187A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种水平钻进煤矿钻机智能协同控制方法,所述的控制计算机及程序内搭载有深度神经网络模型;所述的深度神经网络模型中包括人工神经网络和生成对抗网络;人工神经网络用于对土质类型进行分类,生成对抗神经网络用于生成控制信号,以解算阀芯工作指令;所述的控制计算机及程序通过阀芯工作指令控制所述的智能多路阀。本发明通过搭建深度神经网络系统,实时分析钻进过程中的土壤环境,并智能分配给进速度、拐弯角度和回转器旋转的控制参数,实现钻进、拐弯和旋转的智能协同,同时确保钻进效率和回转器的耐久度,延长回转器寿命。
技术关键词
深度神经网络模型 煤矿钻机 协同控制方法 回转器 转向液压缸 人工神经网络 生成对抗神经网络 深度神经网络系统 多路阀 液压马达 生成控制信号 生成对抗网络 识别障碍物 计算机 程序 更换刀具 压力环 传感器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于实景三维模型的并行计算优化控制系统
实景三维模型 优化控制系统 指数 标记 深度神经网络模型
2
融合动态知识图谱和动态注意力机制的航空发动机寿命预测方法
动态知识图谱 传感器节点 高压压缩机 历史监测数据 时间序列特征
3
一种基于特征融合的变压器故障检测方法
深度神经网络模型 Fisher准则 梅尔频率倒谱系数 故障类别 信号
4
基于信心分数协同优化的开放环境目标属性识别方法
深度神经网络模型 属性识别方法 样本 深度学习架构 深度学习网络模型
5
一种信贷违约预测方法、装置、设备及存储介质
信贷违约预测方法 样本 对象 深度神经网络模型 结构特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号