一种基于切分滚动网络的红外小目标检测方法

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于切分滚动网络的红外小目标检测方法，包括采集红外图像；构建SR‑Unet网络，SR‑Unet网络是将Rolling‑Unet网络的编码器的第四层的卷积块替换为第一FIB模块和第一LSFM模块组合，瓶颈层的卷积块替换为第二FIB模块、第二LSFM模块和第三FIB模块组合；解码器的第一层的卷积块替换为第三LSFM模块和第四FIB模块的组合；利用多尺度深度监督融合对SR‑Unet网络进行训练。本发明解决现有方法缺乏清晰的全局和远程语义信息问题。