摘要
本发明提供一种基于混合机器学习的泥石流预测方法,涉及泥石流预警技术领域,通过构建指标体系,确定用于泥石流预测的指标,将指标体系中的指标值进行标准化,所述标准化包括归一化和删除离群值,构建支持向量分类模型,使用AOVA算法优化超参数,获得混合机器学习模型,构建训练数据集,并对所述混合机器学习模型进行训练,获得泥石流预测模型,利用所述泥石流预测模型预测泥石流发生概率,解决了现有的泥石流预测难度大的问题,本发明适用于流域泥石流预测。
技术关键词
泥石流预测方法
机器学习模型
支持向量分类
泥石流预警技术
指标
径流
超参数
指数
验证算法
水文
平方根
生态
数据
强度
速度
流路
植被
泥沙
负荷