基于混合机器学习的泥石流预测方法

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基于混合机器学习的泥石流预测方法
申请号:CN202510001993
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119940101A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于混合机器学习的泥石流预测方法,涉及泥石流预警技术领域,通过构建指标体系,确定用于泥石流预测的指标,将指标体系中的指标值进行标准化,所述标准化包括归一化和删除离群值,构建支持向量分类模型,使用AOVA算法优化超参数,获得混合机器学习模型,构建训练数据集,并对所述混合机器学习模型进行训练,获得泥石流预测模型,利用所述泥石流预测模型预测泥石流发生概率,解决了现有的泥石流预测难度大的问题,本发明适用于流域泥石流预测。
技术关键词
泥石流预测方法 机器学习模型 支持向量分类 泥石流预警技术 指标 径流 超参数 指数 验证算法 水文 平方根 生态 数据 强度 速度 流路 植被 泥沙 负荷
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