摘要
本发明公开了一种基于数据融合的激光粉末床熔融缺陷监测方法及系统,该方法包括:获取激光粉末融合图像与激光粉末融合声信号并进行数据预处理,得到预处理后的激光粉末融合图像与预处理后的激光粉末融合声信号;基于交叉注意力融合机制,构建双支路跨模态融合模型;基于双支路跨模态融合模型对预处理后的激光粉末融合图像与预处理后的激光粉末融合声信号进行激光粉末床熔融缺陷监测,得到激光粉末床熔融缺陷监测结果。通过使用本发明,能够通过图像与声信号之间的跨模态融合,提高激光粉末床熔融过程的智能化超高监测的精度。本发明作为一种基于数据融合的激光粉末床熔融缺陷监测方法及系统,可广泛应用于人工智能交互技术领域。
技术关键词
特征提取模块
激光
融合图像特征
跨模态
缺陷监测方法
粉末床
特征提取器
信号特征
分支
支路
注意力
网络模块
融合特征
人工智能交互技术
线性
缺陷监测系统