摘要
本发明涉及网络资源分配和管理技术领域,公开了一种基于多策略的分布式网络资源动态分配方法及系统,方法包括:采集分布式网络各个网络节点的节点需求相关数据和边缘节点的设备健康状态数据并进行预处理;构建改进的预测网络模型并将预处理后的数据输入到预测网络模型进行训练;通过训练好的预测网络模型,预测得到各网络节点未来资源需求和各边缘节点设备报警等级;根据预测的各网络节点未来资源需求,采用动态分配策略优化分配的资源;并且根据预测的报警等级更新边缘节点的实际报警等级,并根据不同的报警等级采取相应的管理措施。本发明显著提升了分布式网络资源的利用效率和网络的整体性能,增强了网络的稳定性和可靠性。
技术关键词
预测网络模型
网络节点
动态分配策略
多策略
节点设备
设备健康状态
资源分配策略
注意力机制
资源使用量
动态分配系统
误差
网络流量特征
健康状态数据
措施
物理
系统为您推荐了相关专利信息
跨模态
时间戳同步技术
心理
多模态数据采集
多模态特征
预测网络模型
医学病理图像处理
图像数据预处理
输入端
图像信息技术
特征提取模型
社区发现方法
社交网络用户属性
多层感知机
深度编码器
双层优化方法
综合评价指标
粒子群算法求解
飞轮储能
混合储能控制策略