基于自适应进化算法的低轨星座波束资源分配方法

本发明公开一种基于自适应进化算法的低轨星座波束资源分配方法，其实现步骤是，利用训练好的用户需求预测神经网络，获得用户需求预测结果，提前预判用户需求波动，提高资源分配的实时性和准确性，基于偏好列表利用Gale‑Shapley算法匹配波束重叠区的卫星波束和用户，根据卫星通信系统模型定义目标函数以及资源分配约束条件，据此提出一种自适应进化算法联合分配功率和带宽，实现波束资源分配优化。本发明通过实现卫星提供的容量与用户需求容量相匹配，提高了用户服务覆盖率，同时提升了低轨卫星的资源利用率。