一种遥感卫星影像数据管理方法及系统

本申请提供一种遥感卫星影像数据管理方法及系统，该方法包括：基于深度学习网络CNN和GAN构建去噪和云雾校正模型，组合生成预处理模型。通过该模型预处理影像数据，再经图像增强、多次度处理和特征提取，获得特征图像并分类存储。用户检索时，以特征图像与需求差异、稀疏正则项和复杂正则项之和为优化公式，用交替方向乘子法求解，实现精确匹配。此方法整合去噪和校正模型，实现数据整体性和协同性预处理，再经进一步处理获特征图像，分类存储。检索时，通过优化公式和交替方向乘子法求解，提高遥感卫星影像数据的管理和应用效率。