基于数据包表征学习的加密交易流量辅助识别方法及系统

本发明公开了基于数据包表征学习的加密交易流量辅助识别方法及系统，属于加密流量检测和人工智能技术领域，方法包括：使用双向流会话作为划分的基本单位，对每一个加密流量文件进行划分，得到若干个会话；按照预设规则随机选取每个会话中的部分数据包代表全局流量，并提取每个数据包的若干参数作为检测特征；将检测特征输入人工智能检测模型，得到对数字代币与数字人民币区分识别结果。本方法采用人工智能模型辅助交易区分识别，具有高效性与精准性，可综合考虑数据包的多维特征，易于扩展，适应性强，极大减少人力成本，提高了两种交易区分的准确性。