一种水质预测方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品

本申请涉及水质预测技术领域，公开了一种水质预测方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，其方法包括：获取湖水水质样本数据；按照预设的时间间隔，通过滑动窗口方法处理湖水水质样本数据的训练集并进行累加，得到第一训练数据，以构建灰色预测模型；对训练集进行差分处理，转化为监督学习数据并缩放，得到第二训练数据，以训练预构建的长短期记忆网络模型；基于相同时间点，按照预设的不同权重值对灰色预测模型预测的未来时刻的湖水水质数据和长短期记忆网络模型预测的未来时刻的湖水水质数据进行加权求和，得到未来时刻的目标水质数据。本申请具有改善水质预测结果的精度和增强模型应对突发性水污染适应性的效果。