摘要
本发明提供一种停电台区故障快速研判方法及装置,涉及电力电网技术领域。本发明采用电网运行数据进行初步研判,确定停电台区的初步嫌疑节点,之后通过多模态数据生成故障情景,并结合故障情景进行二次研判,确定各初步嫌疑节点中发生故障概率较大的二次嫌疑节点,在此基础上,通过无人机巡检二次嫌疑节点,结合电网运行数据,最终确定故障研判结果。在该过程中,无需人工参与,自动分析确定停电台区的故障原因,实现了停电台区中故障的快速研判。此外本发明通过情景二次研判和无人机巡检,在提高停电台区的故障确定速度的同时,保证了故障研判结果的准确性。
技术关键词
电网运行数据
节点
研判方法
巡检信息
无人机巡检
情景
多模态
巡检方式
识别特征
电力电网技术
统一时间轴
神经网络训练
时序
天气
通信模块
规划
视频
图像