摘要
本发明公开了一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法及系统,涉及公路养护技术领域,包括步骤:获取设定时间段内所选路段的历史公路路面检测数据;获取设定时间段内所选路段中异常数据各自的权重值,加权后获得异常数据,基于异常数据和完好数据进行建模分析,获取异常数据和完好数据的时间映射关系和建立异常数据预测模型;提取待养护公路路面图像中关于裂缝、平整性和坑槽缺陷的长度特征,并通过异常数据预测模型获得公路异常的预测结果,通过预测结果选择资源调度方案。本发明通过实时的图像与异常数据预测模型生成预测结果和选择资源调度方案,解决问题发现和处理的滞后性问题,提高公路养护的效果。
技术关键词
公路路面检测
异常数据
资源调度方法
裂缝
映射关系建立
时间段
路段
梯度下降法
图像
资源调度系统
公路养护技术
主成分分析法
神经网络模型
特征值
处理器