摘要
本发明涉及设备维护技术领域,公开了一种碳刷磨损检测方法及其系统。该方法通过采集实时碳刷表面图像数据和碳刷工作参数,并进行数据预处理,然后利用碳刷表面磨损检测模型和碳刷参数检测模型进行综合评估,最终根据评估结果判断碳刷是否需要更换。其中,碳刷表面磨损检测模型采用改进的RealNet算法进行训练,碳刷参数检测模型则采用随机森林算法。本发明的方法提高了检测的准确性和效率,为电力设备的安全运行提供了有力保障,具有检测效率高、误差小、适用范围广等优点,对于提高电力设备维护水平和降低维护成本具有重要意义。
技术关键词
碳刷磨损检测方法
表面图像数据
重建误差
随机森林
磨损检测系统
图像数据预处理
工作参数数据
构建决策树
电力设备
重构残差
图像采集模块
算法
注意力机制
异常信息
电流