一种基于孤立森林模型的避难场所识别方法、装置及介质

本发明公开了一种基于孤立森林模型的避难场所识别方法、装置及介质，所述方法包括：采集非灾害时期的Wi‑Fi握手数据并进行数据预处理，得到训练数据集；根据训练数据集构建非正式避难场所的孤立森林模型；将灾害时期的非正式避难场所Wi‑Fi握手数据输入非正式避难场所的孤立森林模型中，得到每个数据点的异常得分；根据异常得分识别潜在避难场所，并为所述避难场所调配救援资源。本发明能够自动识别出灾害期间非正式避难场所的人群聚集情况，极大提升了对避难人群聚集区的监控能力，通过使用Wi‑Fi握手数据实时监测灾害期间的设备连接和人群活动，不依赖于额外的物理基础设施，节省了设备铺设成本，应用前景广阔。