摘要
基于改进MAPPO算法的微网群低碳优化运行方法,包括:以单个微电网运行周期内总成本最小为目标函数,构建微网群优化运行模型;构建微电网优化运行的部分可观测马尔科夫决策过程,建立各微网智能体对应的观测空间、动作空间和奖励函数;在奖励函数中引入碳治理成本的非线性约束以及微网间的协同奖励,在MAPPO算法中引入负采样经验共享框架;将LSTM网络嵌入到MAPPO算法中,并设计差异化学习率衰减策略以进一步提高LSTM‑MAPPO模型训练速度;基于改进MAPPO算法对智能体进行训练,得到最优微网群低碳优化运行方案。本发明所提优化方法可以有效降低各微网运行成本,同时降低系统碳排放。
技术关键词
优化运行方法
二氧化碳排放量
储能装置
微型燃气轮机
网间
微网
充放电功率
算法
策略
网络
微电网
储能荷电状态
样本
分布式电源发电
非线性
周期
负采样方法