摘要
本发明提供了一种结合深度特征的光学遥感影像目标变化检测方法及系统,包括:对两个时相的高分辨率遥感影像进行特征提取;进行差异计算,获取两幅影像特征之间的特征差异图;对特征差异图通过双轮深度特征监督来获取变化信息的多尺度特征;向多尺度特征中引入注意力机制模块,输出特征Y以及由特征Y构成的特征图;利用激活函数对特征Y进行激活以生成变化图,将经过注意力机制优化后的特征图输入到分类器,生成目标变化检测结果;使用交叉熵损失函数衡量模型预测结果与真实结果之间的差异,指导目标变化检测模型的训练和优化。应用本发明的技术方案,以解决现有技术中在捕捉复杂边缘信息和微小变化时常常出现边界模糊或细节遗漏的技术问题。
技术关键词
光学遥感影像
变化检测方法
高分辨率遥感影像
变化检测模型
引入注意力机制
特征提取网络
输出特征
双轮
特征提取模块
加权特征
深度特征融合
可读存储介质
分类器
处理器
计算机设备
多尺度