摘要
本发明属于遥感技术领域,提供了一种草原地上生物量的遥感估算和制图方法及装置。本方法包括:S1:获取研究区样本草地生物量实测数据、气象数据、光学遥感数据、Sentinel‑1SAR数据、地形数据;制作草地掩膜图;S2.1:提取与草地生物量相关的特征变量,包括气象数据特征变量、光学数据特征变量、雷达数据特征变量、地形数据特征变量,构建模型数据集;S2.2:获取研究区的栅格数据,结合草地掩膜图构建制图数据集;S3:基于构建的模型数据集,构建的堆叠集成学习模型;S4:根据制图数据集和堆叠集成学习模型进行草原地上生物量的估算和制图。本方法提高了草地生物量估算的精度,还加快了数据获取速度,更适合大规模应用。
技术关键词
草地生物量
制图方法
集成学习模型
光学遥感数据
变量
气象
土地覆盖分类
后向散射系数
雷达
机器学习模型
掩膜
线性回归算法
样本
学习器
制图装置
数据获取模块
遥感技术
处理器
存储器