一种特征电流信号能量的有源配电网故障区段识别方法

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一种特征电流信号能量的有源配电网故障区段识别方法
申请号:CN202510004251
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119936557B
公开日期:2025-12-19
类型:发明专利
摘要
本申请提供的一种特征电流信号能量的有源配电网故障区段识别方法,涉及故障识别技术领域,包括:根据初步定位结果,采用分布式优化算法对初步故障区域进行分析,将故障定位任务依据配电网拓扑结构划分为多个子区域对应的任务,并将每个子区域对应的任务分配到分布式节点中,各分布式节点根据各子区域对应的任务独立执行子区域内节点电流信号数据的优化计算,得出各子区域对应的目标值;计算各子区域的权重,对所有子区域对应的目标值进行加权平均,生成全局的最终故障定位结果。该方法通过全局能量分析筛选出异常节点并进行定位,计算各节点的能量值并识别由多个节点连接构成的区域,避免了传统方法中因节点独立计算导致的误差。
技术关键词
有源配电网故障区段 多维特征向量 配电网拓扑结构 节点 识别方法 能量分析方法 分布式优化算法 局部特征提取 加权特征 信号 动态 数据 深度神经网络 成分分析 故障识别技术 传感器误差 电流值 电流传感器 特征值
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