基于长文档检索增强生成的招商政策问答系统

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基于长文档检索增强生成的招商政策问答系统
申请号:CN202510004291
申请日期:2025-01-02
公开号:CN120086324A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明的目的是提供一种基于长文档检索增强生成的招商政策问答系统,包括:基于综合性数据集,训练大语言模型;基于招商政策相关的长篇PDF检索数据库,构建向量数据检索器;构建用户查询提示模板;基于所述向量数据检索器、用户查询提示模板和训练完成的大语言模型,获取用户提问对应的招商政策的回答内容。本发明通过优化长文档处理与检索机制,缩短了信息匹配时间,加快了招商响应速度。通过定制化的大语言模型和问题扩展策略,使得系统能更好地理解并满足用户的个性化招商政策咨询需求。通过深度学习模型的精细微调和噪声过滤机制,确保生成的答案既精确又贴近实际,减少错误信息的产生。
技术关键词
文本 大语言模型 答案 问答系统 数据转换模块 综合性 策略 度函数 模板 参数 深度学习模型 查询意图 转换单元 字符 处理单元 标识符 机制 条目
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